Themenschwerpunkte
Forschungsinteressen
- Bewegungsanalyse
- Machine Learning Verfahren
- Smart Fabric Sensorik
Anwendungsbereiche
- Automatisierte Bewegungsanalyse und Bewertung in Therapie, Diagnose und Sport
- Inertialsensorik für die Bewegungsanalyse
- Flexible Drucksensorik auf Basis von Smart Fabric Werkstoffen
Lehre
Lehrveranstaltungen Bachelor Medizintechnik / Bachelor Mechatronik
Lehrveranstaltungen Master Medical Devices - Research and Development
- Labor Applied Biomechatronics
Publikationen
- "Novel Approach To Synchronisation Of Wearable IMUs Based On Magnetometers" - Andreas Spilz and Michael Munz; ArXiv 2021
- "Development of a smart fabric force-sensing glove for physiotherapeutic Applications" - Andreas Spilz, Thomas Engleder, Michael Munz and Marius Karge; Current Directions in Biomedical Engineering 2019
